機器學習標志在印度的四種蝙蝠物種能夠舉辦致命的NIPAH病毒

研究人員已經利用了機器學習，一種人工智能形式，在一項研究中識別可能舉辦的印度的四種蝙蝠，這些蝙蝠可能會舉辦并傳播致命的NIPAH病毒，評估了NIPAH病毒溢出的風險。這些物種中的兩個是在喀拉拉邦發現的，在那里爆發的爆發可能會發生疫苗。這增加到印度發現的11種蝙蝠物種已被抗體顯示出暴露于病毒。

第一次發現于1999年，Nipah屬于一群高度致命的新興仇指魚，這些嗜睡是由蝙蝠 - 病毒的野生儲層遭受的。來自蝙蝠的病毒可以溢出和感染人類，因為2004年孟加拉國的案件是人們被消耗蝙蝠感染的原棗棕櫚汁或通過國內豬等中間宿主被廣泛被認為是爆發的案件所感染的情況在1998年馬來西亞的豬農民中。

“鑒于世界這一部分的蝙蝠種類的高普遍性，”疾病生態學家貝巴拉漢族，疾病生態學研究所的疾病生態學家，以及本文的作者，令人驚訝的是，預測的物種數量并不是那么令人驚訝的是，這篇論文的作者告訴Mongabay-India ?！皩ь愔参锊┪镳^[印度飛行福克斯]不密切相關的食蟲蝙蝠的預測（在該地區的NIPAH病毒的確認水庫）非常有趣?！?/p>

曾經在人類中，NIPAH病毒顯示出在密切接觸中傳播的潛力，稱為二次傳輸 - 這可能導致爆發。“雖然二級傳播不適用于納米病毒，但對于流感或麻疹，持續的溢出事件可能導致病毒的菌株，這些病毒已經進化了更有效的二次傳輸，”韓警告說。

喀拉拉邦爆發

NIPAH病毒感染的爆發抓住了2018年5月感染了23人的喀拉拉邦，其中21人死亡（16例死亡和18例通過實驗室測試確認）。但這不是印度第一次見到尼普的。2001年和2007年，西孟加拉邦州的爆發較小。

在喀拉拉邦爆發之后，研究在水果蝙蝠p上歸零。 Medius（以前稱為P.Giganteus），或印度飛狐，因為它是眾所周知的，作為NIPAH病毒的儲層。但沒有目前的疫苗 - 雖然研究正在進行研究 - 以及高死亡率，“目前沒有有效的對策，”漢班說。

結果，“最佳對策是瞄準我們的監視，以識別野生油藏并量化傳輸風險，”她補充說。這涉及確定哪些蝙蝠物種包圍病毒。但是，識別蝙蝠物種的抽樣努力在空間和時間內具有差不多，具有來自印度的缺乏研究。

韓的團隊想了解其他蝙蝠物種的可能性，除了p。 Medius。

在剔除蝙蝠中的NIPAH病毒數據之后，漢班的團隊通過顯示感染（通過脫落）或暴露于病毒的證據來鑒定患有NIPAH病毒的所有蝙蝠物種（通過顯示對病毒反應的抗生素的存在）。

他們對先前研究的分析表明，在印度發生的112種蝙蝠種類中，僅對NIPAH病毒進行了31種，其中11種有11種患有對病毒反應的抗體，表明它們已暴露于這些物種中的七種。居住在喀拉拉邦（國家中的39種）。但大多數抽樣是在印度之外進行的。

然后，團隊使用了一種基于特質的機器學習方法，觀察了亞洲，澳大利亞和大洋洲的523種蝙蝠的48個特征。一些特征是飲食成分，覓食方法和遷移行為。通過分析先前據報道的蝙蝠物種的特征顯示NIPAH病毒的跡象，該模型能夠預測印度哪些物種有可能攜帶和傳遞給人類的病毒。

它們的算法能夠識別NIPAH陽性蝙蝠物種，精度為83％。它標記在亞洲，澳大利亞和Oceana的六種蝙蝠物種，這可能根據其特征舉辦NIPAH。這些物種中的四種 - Chaerophon Plicatus，鼻孔圖紙，兜風，兜風，兜風，兜風，左旋甜菜龍 - 位于印度。在喀拉拉邦，右臨時的兩種物種都存在。

更大的監視至關重要

作者強調了這四種潛在的蝙蝠儲層物種以及印度的11種鑒定的物種，需要進一步測試NIPAH感染的證據。如果發現它們表明感染跡象，它們則應經過“縱向時尚監測”以檢測病毒的脫落?！敖⑸鷳B理解將使我們至關重要的杠桿來確定有效的管理和預防，”強調的漢語。

Maipal高等教育學院大學病毒學研究所（被視為大學的職業制度）董事G. Arungumar（被視為大學的機構）同意作者，指出另外識別的蝙蝠物種需要“使用實際監測和測試進行交叉驗證這些蝙蝠。“

作為“印度蝙蝠的數據非常稀少，”Arunkumar說，“需要一小時是關于分類，棲息地，喂養習慣，繁殖季節和印度蝙蝠分配的系統研究。”雖然我們需要更多的“血清學和病毒學調查和縱向監測來了解蝙蝠中的病毒脫落模式，”這些應該伴隨著人類蝙蝠界面的研究，以了解人類的可修改的行為或風險因素，以設計風險降低措施。“

他進一步指出，由于作者還承認了他們的論文，因為“除了在增加脫落期間，除了在增加期間，除了在增加時，可能需要篩選大量蝙蝠來核實索賠?！?/p>

雖然新鑒定的潛在宿主物種可以指導早期監督，但它們應該與“關于蝙蝠生態學的本地知識 - 包括分銷，豐富，以及對人類的分布，豐度和靠近 - 設計采樣計劃，這些計劃可以有效地識別對人類產生風險的主持人“強調作者。