人工智能（AI）可以監督負責任和道德嗎？這種監督能否導致幾個高薪工作，培訓機器人負責任和道德？是否需要負責任和道德ai？答案是一個響亮的是，印度有人才，市場，以及在倫理艾的領導地位參加領導地位。

今天到處都是。當您滾動您的Facebook Feed時，為您提供點擊，并為您提供建議，請根據您輸入Gmail。預計印度的企業在AI上花費39％的CAGR，到2025年達到110億美元。鑒于預期的高增長，談到AI應用中的責任和道德也很重要。

中國是世界領導者，談到AI的研究以及AI對商業自動化的應用。一個這樣的申請是在該國同行貸款行業的大規模2000億美元的債務樁中收集。違約浪潮導致2018年推出的幾個AI平臺，以幫助恢復違約貸款。這些系統有關借款人的信息刮互聯網，然后通過電話與借款人一起通過電話機器人聯系，該對話機BOT使用措辭，這些措辭具有迫使該人償還貸款的最高可能性。該系統還稱之為借款人的朋友，并要求他們中繼付款的緊迫性。

顯然，這些方法正在工作。AI-LED債務收集顯示出比傳統方法更好的兩到四倍。但是，也有一個黑暗的一面。在幾種情況下也報告了未經監督的算法，導致嚴重借款人壓力，包括騷擾案件。所有這一切都需要監督和道德ai。

在印度和非洲，在中國的根源的未經管制的貸款應用程序開始出現，在大流行期間迅速增長。僅在12月，印度報告了兩名借款人在據稱由于在線貸款人騷擾而被自殺中的自殺死亡。早些時候在一年中，肯尼亞還從在線貸款人那里得到了LED SBK，監管機構，禁止其中一些人的騷擾投訴。即使在以色列這樣的更先進的經濟中，政府監管機構也必須對收藏家的警告，因為借款人自殺的威脅變得更加常見。

隨著人類福祉 - 負責任的AI框架的大廈被震動，信徒在大數據和AI的力量中希望帶來信用和金融功能的差異，避免了棘手的問題來回答。雖然使用先進的數據科學和復雜的統計建模技術在客戶獲取中取得了很多成功，但該方法似乎在大多數情況下失敗了。這種AI和大數據的減少只不過是一個專注于頂線的復雜的客戶獲取工具，并且底線是一個嚴重的擔憂。

在媒體報告中出現了關于貸款應用周圍不幸的事件的問題，這是AI的不負責任的執行，這是一種高度可疑的做法，其中應用程序向借款人發送關于不付款的騷擾消息“關閉聯系人。雖然共同義務和聯合責任概念并不完全是新的，但他們使用數據和數字技術力量的任意申請極為不道德。

出現的警告標志應該使所有金融機構的領導團隊仰臥起來，并認真發出警告。在客戶收購方面取得了足夠的成功，它現在是時候對創建能夠為金融機構提供“最佳利益”的系統來集中精力，并使用AI作為客戶參與而不是強制性侵入的有效工具。盡管這尚未完全探索這一點，但AI確實可以將其成型為增強客戶成功的偉大工具。

道德AI是評估其預測對人類生活影響的道德質量的實踐。債務收藏是發展這種做法的好地方，因為具有績效目標的人類債務收藏家通常會發現很難導航處理財務壓力的道德泥潭。印度是靈性的土地，是良好的定位，成為道德AI實踐中的領導者。當道德AI的做法將成為AI平臺的關鍵差異，這一天不遠。

在政策方面，全球各國也在歐盟的GDPR模型中致力于數據保護法，這將為客戶提供解釋的合法權。將來，算法問責制報告框架也是貸款機構可能必須努力的東西。雖然政策和監管努力將作為一項指導，但建立道德AI系統的責任將與該機構本身介紹，因為練習數據責任和道德AI成為指導消費者選擇的關鍵區別。