看法：在印度的消費者貸款方面改變面孔

由Zafar Imam撰寫

數字轉型現已成為成功的業務戰略，而不是僅僅是技術采用。它對金融貸款行業的業務運營產生了積極影響。印度現已超過9.5億手機人口，為貸方提供了一個很好的機會。

千禧一人口似乎傾向于具有最大尋求即時滿足的數字平臺。因此，一些創新的金融產品已經存在。

在消費者貸款中，它導致了更快，經濟高效的運營，改善了員工和客戶體驗，納入監管框架和競爭力的業務。

一旦您考慮了現代銀行業有多遠，您就會讓數字轉型如何增長，以更大的便利和信息獲得利潤。從分公司的謙虛起源到ATM和現在移動應用程序，銀行業務的進步使數字技術能夠產生更多數據，并提供更多的選擇，方便，以及在消費者貸款方面提供更多的選擇。

易于獲得金融服務

千禧一代在勞動力動態上升，預計全球勞動力的一半可能已經包括這一代。這也提出了這種消費者基礎預期貸款服務的戲劇性變化。

在觸摸觸摸觸摸的經驗時代，該集團已經期待了光滑的數字經驗，即時訪問消費者貸款服務。雖然沒有人（無論年齡段）享受填充冗長的形式，繁瑣的排隊（或跋涉到雨中的銀行），以獲得貸款，而紅細胞主義，數字本地人根本不會遵守它。

憑借現在進入成年期的一代，很明顯，這一新一代不會像他們的前輩一樣站在隊列中。移動應用程序是前進的唯一方法，使所有年齡段的客戶都更容易和更方便地利用貸款服務。

金融氣在消費者貸款中的作用

隨著世界走向數字，它沒有一個啟示，即在網上有更多的數據可以想象。根據最近的一項研究，在過去幾年中，在線添加了2.5千萬千分比數據。這是世界上所有數據的90％左右。

值得慶幸的是，這種快速的新興數據使Fintech行業能夠更好地為客戶服務。他們可以利用廣泛的數據來個性化服務，了解微觀和宏觀趨勢，并與其他人一起為客戶提供更好的利率。使用客戶交易和偏好的分析（由Fintech提供），今天的金融機構（包括銀行和NBFC）確保他們根據客戶的需求提供最簡單的服務。

這種方法導致更高水平的保留和客戶收購。它進一步引發了深入的信用評估。數據分析使得可以同時掃描數千個數據點并獲得信用申請人的詳細分數。這種方法將信用服務擴展到那些沒有信用歷史的人。

此外，數據驅動方法更有可能預防迫使威脅，包括欺詐，并采取預防措施對抗它們。它使FIS能夠在何時向特定群組，扇區或唯一的何時何時提供明智的決定，從而限制不良資產的機會（NPA）。在這樣做時，FINTECH貸款人，銀行和NBFC可以保持低代價，最終利益以較低利率的形式使最終客戶受益。

Fintech如何使客戶受益？

Fintech平臺可以使用客戶滿意度，偏好，購買歷史，人口統計和行為的數據進一步提供個性化服務。這些見解可以幫助金融機構創造具有高度個性化優惠的消費者貸款服務，從而提高客戶滿意度并防止違約。

由于智能手機是日常生活的一部分，因此機構今天可以使用他們的應用和廣告來推薦下一個最佳貸款優惠。由于這些見解的深入性質，他們可以準確地將客戶和前景納入與其概況和預期需求一致的細分。

金融機構還提供Chatbot服務，以幫助客戶借款。Chatbots可以繼續解決客戶需求和查詢，通過流程漫步客戶，生成預測消息和行為見解，并自動化任務等貨幣轉移和貸款。

在一個不斷變化的數字世界中，FINTECH段可以努力救助銀行并幫助他們跟上當前時間。自大流行襲擊以來，更多的人正在數字化以跟上新的常態。根據一項調查，超過45.7億人在線，這是人類的一半以上。

這些數字應該足以讓任何機構站起來并注意。不言而喻，在線這么多人意味著貸方有豐富的信息。

今天，資金段內的競爭力增加。也許，消費者貸款玩家也可以通過他們的數據存儲庫進入成熟市場并消除信息中的普遍差距。這樣做現在可以完全改變動態。