
通過輕拍谷歌街頭視圖圖像,研究人員使用人工智能(AI)開發了一個新的程序,以監測需要更換或修復的歷史措施(產量)標志。
全自動系統基于AI供電的對象檢測,以識別自由可用圖像中的街道標志。
該研究表明,該研究表明,該系統檢測到近96%的準確性跡象,識別它們的類型接近98%的準確性,并可以從2D圖像記錄其精確的地理位置。
“驗證概念驗證的驗證,看看”停止“和”讓路“(產量)標志,但可以訓練,以識別許多其他投入,并且很容易可擴展,以供當地政府和交通當局使用,”澳大利亞RMIT大學的研究領先作者安德魯坎貝爾。
市政當局花費大量時間和金錢監測,并手動記錄交通基礎設施的地理位置,這是一個也使工人敞口不必要的交通風險。
“通過使用自由和開源工具,我們開發了一個完全自動化的系統,以便這樣做,并更準確地完成,”Campbell說。