谷歌在其搜索算法中宣布了一個重大更新，以更好地了解人們的查詢并拋出更相關的結果。

通過應用新的神經網絡技術，谷歌表示，它可以為美國中的大約10個搜索提供更多相關結果，以英語為英語，并支持其他語言和國家將來會稍后。

新神經網絡背后的技術被稱為“來自變壓器的雙向編碼器表示”（BERT）去年首次介紹。

搜索我們可以幫助您在尋找有用的信息中將BERT模型應用于排名和精選的片段，“谷歌研究員和副總裁們在周五在一篇博客文章中說，我們能夠做得更好，幫助您找到有用的信息。

谷歌每天都會看到數十億的搜索，而其中15％的查詢是它之前沒有看到的。

“當像你這樣的人或我來搜索時，我們始終肯定是制定查詢的最佳方式。我們可能不知道要使用的正確詞語，或者如何拼寫一些東西，因為往往，我們來尋找學習 - 我們不一定有知識開始，“Nayak解釋說。

BERT Models可以通過查看之前和之后的單詞來考慮單詞的完整背景 - 特別適用于理解搜索查詢背后的意圖。

“我們可以使用BERT構建的一些模型是如此復雜，他們可以推動我們可以使用傳統硬件的限制，因此我們首次”使用最新的云TPU（張量處理單元）來服務搜索結果和Nayak說，快速讓您更快地獲取更多相關信息。

對于更長，更長的會話查詢或搜索介詞，如“for”和“為”對含義很重要，搜索將能夠了解查詢中的單詞的上下文。