陽江信息港為解決傳統雙隨機大水漫灌式、無差別抽取監管對象造成的無效監管，提高監管精準度，緩解監管對象與監管力量之間的矛盾，佛山市在全國首創“人工智能+雙隨機”監管方式，通過人工智能深度學習、大數據運用，構建起風險監管、智慧監管、精準監管“三位一體”的信用監管新模式，違法發現率由改革前的不到18%提升到了86%，實現對市場主體的異常早發現、早預警、精準抽查，切實減少了對市場主體正常生產經營活動的干擾，實現了守法不擾、違法必查。
佛山于2017年8月在廣東省率先建成覆蓋市、區、鎮三級的監管服務信息化平臺，對政府各部門涉企數據進行全面整合，共歸集、清洗96個部門的許可、監管、處罰等各類涉企數據1.4億條，按“一戶一檔”原則對全市90萬戶市場主體進行數據畫像，形成以企業信用、運營狀況、活躍度為指標體系的多維度“企業全息影像”，為“人工智能”信用風險研判奠定了基礎。
據了解，佛山市采用具備強學習分辨能力的分類預測機器學習模型，將以迭代決策樹為基學習器的梯度提升算法(GradientBoostingDecisionTree)創新運用于監管實踐，以風險點為導向，以行業類別、股東出資方式等12項與違法概率關聯性高的因子為計算基本要素，對市場主體進行全數據風險研判，反復校驗預測出高風險市場主體，并通過數據的積累和模型學習，持續提升風險研判精準度。2019年初，佛山市通過對研判預測出來的1萬戶高風險市場主體“雙隨機”抽查，違法發現率超86%。
佛山市將該技術同時運用于消費投訴舉報，通過對全市消費投訴舉報數據進行分析、切詞，聚合形成詞云，找出熱點、高頻詞及其關聯度，讓機器像人一樣“閱讀”并理解海量消費投訴舉報信息，自動找出熱點領域，研判得出投訴風險點及風險集中地域或行業，并將研判結果應用于消費維權的事前教育、事中警示維權，對消費熱點實施“雙隨機”精準監管，推動市場管理現代化、智慧化。(蔡偉英)
