隨著人類的目標是從現在起幾年開始的陣雨等更深的空間任務，時間是通過NASA和太空機構等人民制定，如印度空間研究組織（ISRO），可以通過下一代云計算提高空間研究，頂級NASA-JPL官員強調。

NASA-ISRO合成孔徑雷達（NISAR）Mission是美國和印度空間機構之間的聯合項目，以便在美國和印度航天機構之間進行共同開發和推出雙頻合成孔徑雷達的聯合項目地球觀察衛星。衛星將是第一個使用雙頻率（L和S頻帶）的雷達成像。

ISRO可能花費788億盧比，而JPL的工作份額預計該關鍵項目將超過8億美元。

使用先進的雷達成像，將提供前所未有的地球詳細視圖，Nisar Satellite旨在觀察和考慮一些行星最復雜的流程的測量 - 生態系統障礙，冰蓋塌陷和地震等自然危害，海嘯，火山和山體滑坡。

一旦衛星在運行并運行，人工智能和機器學習驅動的云計算肯定會使關鍵差異。

“Nisar每天將產生100噸。那是很多數據。它比我們一起完成的任何事情大約是百倍。它不會適合我們的數據中心。所以我們必須把它放在云中，“湯姆·莫德特羅姆，NAS杰普（噴氣式推進實驗室），首席創新和技術官員，在這里互動期間告訴IANS。

“您需要為印度空間機構工作的數據，其中包括NASA包括NASA。在云中讓它為我們提供了一個很好的地方，以便為人類的利益提供，分析和解析它，“Soderstrom添加。

噴氣機推進實驗室是加利福尼亞州帕薩迪納的聯邦資助的研究和開發中心。

“對于我們的科學數據處理部分，我們發現我們可以使用以前從未完成的GPU（圖形處理單位）。所以，對于尼西亞，我們嘗試了GPU并意識到它更好，有時會更好地提供100倍，基于您的速度較快，“Soderstrom解釋說。

從Nisar Mission收集的數據將透露有關地殼進化和狀態的信息，幫助科學家更好地了解我們的地球流程和改變氣候，以及幫助未來的資源和危險管理。

根據Soderstrom，現在他們不僅可以更快地處理數據，而且還可以在CPU和GPU之間切換，以最便宜的方式。

“云將幫助我們以不同方式處理數據。現在，您對不同的航天器有很多有趣的數據。我們現在可以應用機器學習，看看科學和遙測數據中的趨勢，“NASA-JPL執行官說。

在JPL，每個人都有智能數字助理Alexa在他或她的辦公桌上，幫助員工在造成內在數據集的同時組織日常任務。

“智能數字助理有兩件。它知道我是誰，也知道我在那里多久了，這意味著它知道我的角色。所以它可以告訴我在我知道我需要它們之前需要了解的事情。您可以要求alexa簡單的事情，如Nisar啟動或每天生產的數據是多少，或者我的來源數據來自“，Soderstrom解釋說。

Alexa可以告訴您有關任務的預算。它可以告訴您有關計算環境和“我們可以與之交談，請鍵入它或文本到它。我們申請機器學習，使Alexa更聰明，更聰明地“。

Soderstrom也對各國之間的太空合作看漲，以創造一個更美好的世界。

“對空間的興趣有助于每個人?，F在有很多商業利益。我認為如果有一個企業來做，商業空間會這樣做。當沒有企業時，沒有人可以賺錢，那么政府應該這樣做。