基于Gurugram的創業公司正在幫助執法機構Nab犯罪分子與人工智能

人工智能（AI）很快就會發展成為一種能夠為人類帶來最好的?；贕urugram的啟動Staqu是印度的一個例子，該公司開發的AI應用程序正在幫助全國范圍內的執法人員解決犯罪并檢查其影響。

該應用程序，名為人工智能的人為凹陷檢測（ABHED）正在幫助法律執行者通過圖像分析，語言和文本獨立專有揚聲器識別引擎，面部識別和文本處理，包括名稱實體，實時檢索犯罪記錄并實時檢索信息識別，情緒分析和匯總API。

截至日期，啟動已幫助Rajasthan，Punjab，北方邦和北方解決1100多種案件的警察部隊。它還有助于印度軍隊進行空中影像學分析。

在CNBC-TV 18，Atul Rai，首席執行官和斯塔斯聯合創始人的專用采訪中，解釋了人工智能在幫助警察犯罪分子和欺詐者方面的核查奠注。

對面試進行了編輯的摘錄：

STAQ如何運作和幫助警察遏制并解決犯罪？你能給一些由Staqu解決的案例的例子嗎？

在Staqu，我們陷入了推出我們的AI動力應用，ABHED協助警察部隊。該應用幫助任務強制將犯罪記錄數字化并通過圖像，文本或基于語音搜索實時檢索信息。從Rajasthan的試點項目開始，該應用程序現已到達Punjab，Uttarakhand和Uttar Pradesh。

在那里沒有停下來，Staqu還為任務力量推出了一個智能玻璃解決方案。AI軟件與智能眼鏡集成時，允許執法人員通過人群掃描，并在大群中找到偽裝的罪犯。

該公司即將推出創新，以協助警察部隊在解決犯罪方面。這包括步態分析，它通過他們的習慣來實時鏡頭，識別犯罪分子，他們與團伙分析一起走路等，我們能夠幫助警察在不同地區積極活躍的警察犯罪分子。這與熱點和地理圍欄分析相結合，掃描犯罪現場的歷史數據和附近的地方，以產生調查人員的領導者。

目前，我們在印度攜帶了一百萬多百萬罪犯的數據庫，并幫助警方解決了1,100多個高風險案件。

這個應用程序如何幫助調查人員跟蹤失蹤的兒童和現貨犯罪場景/尸體？

Staqe一直通過AI Powered Facial識別來搜索缺少人員。在所有州，每當失蹤人員報告到警察局時，姓名和照片（由父母或親屬提供）都將上傳到應用程序。如果任何警察人員找到任何可疑的兒童或死亡的身體，他們可以點擊圖片，我們的應用程序將其與數據庫匹配。

我們正在努力使該系統更加公民中心，以便如果有人在路上發現任何失蹤的兒童或可疑人員，他們可以點擊可以在所有州匹配和搜查的照片，并且可以將報告發送到本地發現比賽的派出所。

該解決方案目前與三個國家級警察部門 - 拉賈斯坦邦，烏塔塔克手和Uttar Pradesh一起生活，并在管道中與其他國家級警察部門更多的一體化。當然，在下階段，公共相機的現場流將集成到系統中。

你能解釋什么是語音檢測和準確性，它如何在這個應用程序的幫助下運行？

解決方案具有通過匹配任何生物識別功能 - 面部，指紋或語音來實現搜索的能力。語音樣本在識別贖金呼叫者或網絡犯罪分子方面是非常方便的，他們往往是重復罪犯。我們公司在匹配的語音樣本方面取決于97％的準確性，我們的研究也接受了Interspeech會議，是音頻和語音域中最有影響力的AI會議之一。該技術利用最新的深度學習的AI技術來提取來自任何語言和文本的任何語音樣本的功能。這意味著你是否會說泰米爾，印地文或法語，該技術將唯一地識別您。

印度的智能眼鏡的未來是什么？AI-Powered眼鏡是否真正幫助執法官員識別犯罪分子？

要了解使用AI供電的智能玻璃，讓我們參加選舉集會或重要代表團的一個例子。在此類事件期間，安全人員處于高度警報，但沒有任何機制來掃描人群并獲取有關當前不同人的背景的信息。偽裝的罪犯可能會透過不受注意的警察檢查點。但是，我們的技術解決方案解決了這些限制。

該公司利用智能眼鏡的內置攝像頭來取臉的輸入，例如人眼的虹膜。然后通過安全集線器的Wi-Fi或4G流流傳輸該信息。該設備已加載包含包含犯罪分子詳細信息的安全記錄的數據。

因此，發布實時視頻的流式傳輸，該設備實時檢查數據以防止可用記錄。如果該技術承認嫌疑人，則安全人員通過相同的智能玻璃提醒。警報顯示為圖像演員，在玻璃屏幕上投射，就在安全人員的眼前。

該解決方案將對執法和犯罪控制單元的運作產生巨大影響。不同的保安人員和警察部隊可以利用這種解決方案，成為保護政府或貴賓，確保選舉集會的順利加工和其他此類類似服務。

Abhed功能如何？

你如何看待刑事案件的人工智能未來？

安德魯·努格曾經說過艾德是新電力。通過同樣的概念，我認為AI是一種機制，可用于從任何給定的大數據中提取有意義的信息。犯罪，特別是在印度，傾向于在自然中重復，留下長的數據，可以利用來揭示執法機構的重要見解。

你能告訴我們你目前的綁定和未來計劃嗎？

在印度，不同的國家級警察部隊正在利用Staqu的啟用AI的解決方案。例如，在拉賈斯坦邦，在Rahul Prakash IPS的幫助下，我們在Rahul Prakash IPS的幫助下推出了Abhed的試點項目，這是數字化的刑事和失蹤人員記錄，并幫助警察實時檢索這些信息。

試點計劃隨后達到旁遮普邦旁遮普人工智能制度（PAI）的形式，根據旁遮普邦的有組織犯罪控制單位的IG的尼爾巴基·施斯郡的領導。最近，我們還與Uttarakhand州警察合作，為他們提供了警察人工智能制度。該解決方案也與北方邦警察局一起生活作為Trinetra，配備了Gang和Gait分析等進步。

Staqu也與迪拜警方合作，實施基于人工智能的預測警務技術。我們已被迪拜警方選中，建立預測政策議定書。

你如何看待印度預測性警務？你看到了什么未來嗎？

返回2017年，暴力成本印度$ 1.19萬億美元，或者印度當年的9％的GDP。通過采用Digitalisation，人工智能和域中大數據分析等先進技術，我們看起來大大減少了這個數字。