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鑒于我們進入前所未有的次數，數字轉型非常重要。對于現代化的銀行和遺產業務系統，不會導致現有系統的任何中斷是主要挑戰之一。然而，人工智能（AI）和機器學習（ML）已經發展成為傳導無憂無慮和無風險數字轉換的關鍵推動因素。系統現代化的AI和ML-LED方法將使企業與其他金融化服務合作，以調整現代需求和法規，同時提高安全性和啟用安全性。
在銀行業的世界中，隨著越來越大的治理和監管要求的危險而增加，銀行必須加強對更卓越和更好的客戶服務的服務。Fintech Brands越來越多地使用AI和ML在多個渠道的一系列應用中，利用所有可用的客戶端數據來預測客戶的需求如何發展，哪些服務將為他們有益，哪種欺詐活動最高攻擊客戶的系統等可能性。銀行可以利用AI和ML在銀行業務的權力以及數據科學加速，以增強客戶的產品組合產品。
人工智能和機器學習在銀行和金融中的重要作用：緩解風險管理 - 這里可以描述展示機器學習的好處之一?；氐竭^去的日子，同時為客戶提供貸款，銀行必須依靠客戶的歷史來了??解這一各自客戶的信譽。該過程并不總是準確，銀行有時必須面臨批準貸款的困難。但隨著數字轉換，機器學習算法以更好的方式分析客戶以更方便地處理貸款。保護欺詐活動 - 銀行已經是最受規定的機構之一，必須遵守嚴格的政府法規，以防止違約或未捕獲其系統內的金融犯罪。這是銀行流程在如此短的時間內全數字的主要原因之一。為了緩解欺詐活動，在任何可疑活動開始之前了解風險非常重要。在傳統過程中，銀行保護客戶免受欺詐活動，他們必須違反一些預先設定的協議。雖然ML可以在外部威脅違反客戶帳戶之前感到可疑活動。潛在的好處是，機器可以在實時進行高級分析，這是人類手動執行的。Chatbots的功能 - Chatbots基本上是克隆人類對話的AI-LED軟件。在Chatbots中吸收的技術使銀行非常方便快速服務客戶查詢。聊天人們證明金融機構非常有利于在幾個小時內為大規?？蛻魡栴}提供服務?；谒惴ǖ臓I銷 - 識別客戶過去行為和工藝目標廣告系列的能力是客戶和銀行的一個福音。此自定義活動創建客戶需要保存大量時間和能量所需的所有必要信息。現代客戶還享受根據其偏好定制的服務，并提高銀行經驗。隨著金融氣公司的激增和使用技術的快速變化，是一個時間問題，AI和ML將進入現代銀行業務并永遠改變動態。AI和ML的使用將提供預測數據分析，因為銀行和金融機構希望提供更好的服務，以更具可操作的信息，如模式的數據集的行為和支出行為。AI對金融機構的采用將成為獲得競爭優勢的關鍵，因為他們將能夠為客戶提供快速，安全和個性化的銀行體驗。
-ramki gaddipati是CTO和聯合創始人Zeta。表達的觀點是個人的
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