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            農民成為公民科學家,以適應氣候變化

            在印度包括在內的三個國家的農民都轉向了公民科學家,幫助產生了對適應潛在氣候變化的作物品種的數據。

            在一項研究中,尼加拉瓜和埃塞俄比亞的研究中,研究人員已經證明了農民參與科學研究的參與可以改善和加速作物品種建議。

            科學家們應用了一個漂亮的眾群公民科學方法,稱為Tricot - 技術的三合會比較 - 其中每個農民植物從一系列更廣泛的品種中隨機分配給他們。

            然后,農民根據早期活力,產量和糧食質量等不同特征排列品種。

            Jacob Van Itetten in Piaviovery International和Paper of Paper的主要科學家Jacob Van Itetten稱,讓農民參加數據收集有幾個優勢。

            “農民是種子的最終用戶,因此他們在當地條件下最佳地工作。它們在應調整品種的環境中測試。此外,通過在自己的農場上這樣做,他們能夠從種子到最終產品中看到完整的作物周期,“Van Eten告訴Mongabay-India。

            “在農場實驗的其他格式中,農民只獲得作物的快照。另一方面是農民促進了他們的土地和努力,降低了試驗的成本。他解釋說,通常是免費提供的,但其他形式的實驗形式通常需要租用土地。

            研究人員在不同的季節和景觀中展開了TRICOT試驗,以獲得尼加拉瓜(Triticum Turgidum SSP)的1,090塊杜鵑花(Triticum Turgidum SSP)覆蓋842個普通豆(Phoudolusualus vulgaris)的獨特數據集。在埃塞俄比亞和10,477個面包小麥劇情(Triticum aestivum)在印度。

            在埃塞俄比亞的三個種植季節,尼加拉瓜五次種植季節和印度四季(Uttar Pradesh和Bihar)之間進行了試驗,作為CGIAR研究計劃的一部分,作為氣候變化,農業和糧食安全的一部分。CGIAR是世界上最大的全球農業創新網絡。

            基于級別的反饋格式甚至易于識字技能的那些反饋格式,以通過各種頻道貢獻他們的評估數據,包括移動電話??茖W家隨后將農民生成的數據與農業基礎和土壤數據聯系起來。

            “我們將來自農民的數據與每個情節的季節性氣候有關的數據。農民在種植時告訴我們,我們有農場的GPS坐標。這使我們可以將在每種情節的試驗期間鏈接出現的相關天氣數據。然后,我們使用統計分析,了解季節性氣候如何影響每個農場的品種如何,“van Eten解釋說。

            季節性氣候數據來自氣象站和衛星。

            訪問情節并與農民談話是很有趣。研究人員在博客帖子中召回了每個情節,每個情節都有自己的小故事:小麥生長在果園中或旁邊的合作社和女性團體旁邊。

            “我們想要測試的一件事是這種方法是否比通常的演示情節或參與式品種試驗更具成本效益和更復雜。在新的設置中,物流不太復雜,因為種子來到農民,農民沒有來到演示情節,“他說。

            由于地塊較小(只有三種來自120克種子的品種),它們更容易容納。

            討論了該研究的重要性,印度私有國際國際私有國際帕里沃爾瓦爾沃爾強調,在脆弱的低收入區域,對各種績效的氣候分析是可能的,可以直接由農民公民科學家在農場上產生的試驗數據。

            TRICOT方法的獨特貢獻是它將多包試驗,參與性品種選擇,品種傳播等方法的方面集成為簡單的試驗格式。

            這種簡單格式以同時,可擴展和需求LED的方式解決了氣候適應品種更換的挑戰。

            Tricot試驗可以跟蹤氣候趨勢,因為它們在農場上表現出來,調整各種建議和推薦領域,并有助于了解氣候如何影響農場品種績效。

            這些是在埃塞俄比亞杜蘭姆小麥品種的特征評估農民。照片由Samantha Collins / BioveSity International。

            某些舊品種仍然優先于印度的農民

            對于尼加拉瓜,豆類品種性能與最高夜間溫度相關聯,而在埃塞俄比亞中,最低溫度在杜蘭姆小麥的行為中發揮了關鍵作用。

            對于印度的面包小麥,營養期間的晝夜溫度范圍(DTR),確定了哪些品種,在某些季節性氣候條件下最壞的情況。

            品種性能模式隨DTR而變化,最小和最大日溫之間的差異。

            “當晝夜溫度范圍低時,天氣更加多云,更沉重,晴朗。某些品種在這些條件下會做得更好。Jacob Van Itten解釋說,其他品種在高DRT下做得更好,這意味著很少有云,小雨和太陽的太陽。“

            為了評估Tricot試驗結果在實踐中的意思,結果被稱為現有的建議。對于印度,調查結果與印度小麥和大麥研究所(IIWBR)的前線示范進行了比較。

            一些品種在高低DTR中表現良好,特別是雙矮小小麥品種HD 2967。HD 2967確實是IIWBR審議的品種的TRICOT試驗中的頂級品種。然而,在Tricot試驗中,K 9107(1996年發布的品種)表現優于HD 2967(2011年發布)。

            研究人員說,一個關鍵的洞察力是,農民仍然優先考慮舊品種,如K 9107,仍然優先。“此外,我們發現,如果他們更具位置和基于氣候分析,Van Iten指出,如果他們更具位置和氣候分析,則可以使用的各種建議。

            “限制是通過政府資助的機構使用Tricot方法。目前的方法是使用前線演示圖。該研究的結果表明,Tricot方法可以補充這種方法,允許對品種的氣候適應更加科學分析,“他強調,補充這將需要改變延長工人的工作例程。

            小麥品種作為印度眾包試驗的一部分。照片由T.Rastogi / Biovesity International。

            農民的看法和研究人員的挑戰

            研究人員觀察到的農民已經表現出很多興趣。Ambica Paliwal表示,作為最終用戶,他們熱衷于開展現場試驗,然后根據其經驗采用品種。

            “他們在幾乎所有情況下都歸還數據,如果他們不是由于外部原因是由于外部原因,例如丟失策劃。品種采用非常高。我們測量的產量增加了30%以上。這是一個非常重要的成就,即將發布,“Van Eetten補充道。

            在執行項目期間,一些挑戰已經提出來了。種子在第一次循環中到達,但農民準備去除其他作物或清晰的空間來種植試驗種子,因為需要很少的土地。另一個挑戰是讓婦女參與其中。

            “在第一年,很少有婦女參加過。出于文化原因,作物品種評估往往是男性的主要感興趣。我們認為他們的參與是重要的,然而由于女性經常對不同方面的知識淵博,而不是男性,特別是食品準備,“Van Eten指出。

            “我們向不同領域的自助群體伸出援手,這證明了一個很好的策略。許多女人非常熱情地參加。“

            2017年4月在比哈爾州進行的一項調查表明,薩斯塔爾的83%的農民,95%的Chhapra和Vaishali地區的95%想要在與農民一起獲得的尸體國際“需求種子的種子”下的參與式試驗中評估的品種。研究莊稼普遍性有助于最大限度地減少與氣候變化相關的風險。

            在干預之前,農民通常只使用兩到三個品種,但現在他們知道十多個品種的大米和小麥,以及他們對不同氣候條件的反應。

            例如,Bihar的Mukundpur村的Jagdish Singh表示他評估了所有品種,然后選擇更好的幾年。

            尼爾馬拉德,一位農民在Bhatadasi in Bhatadasi in Bhatadasi的土地上指出,在試驗之前,她只知道當地市場只有兩到三個品種。目前,她在農場上生長了五個小麥品種。

            Jacob Van Etent強調與農民合作的重要性:“我認為農民協作對于選擇氣候有彈性品種至關重要。如果沒有農民的反饋,科學家可能會促進農民接受低的品種,即使它們可能是非常寬度的天氣。“

            “壓力耐受只是一個方面,農民看看整個作物及其產品,以評估其對它們的價值。另一方面,農民能夠從作物科學家的角度來生產具有良好意義的數據。我們從他們的數據中獲得的見解與其他科學結果相匹配,“他告訴Mongabay-India。

            檢測三個小麥品種的婦女農夫作為種子4次項目的眾包成分的一部分。照片由J. Van Etten / BioveSity International。(這個故事是第一次在Mongabay發表的)

            鄭重聲明:本文版權歸原作者所有,轉載文章僅為傳播更多信息之目的,如作者信息標記有誤,請第一時間聯系我們修改或刪除,多謝。

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