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技術與算法如何在印度轉變農業科技產業

簡單術語的Agri-Tech是通過在農業價值鏈中的應用來實現生產力,效率和產出的應用。為了實現技術的潛在應用領域,必須更廣泛地了解農業價值鏈的分手,可以分類為:

AGRI輸入采集和運輸加工和存儲分配,包裝和處理

隨著結果在很大程度上和松散地集成的結果,上述垂直方面的每個垂直都是巨大的。因此,技術的作用變得至關重要,以帶來效率和整合到整個價值鏈。

農業師的一個主要輔助工具是信息和通信技術,可以通過提供天氣預報等天氣預報,原材料和作物的市場率,以及基于AI的播種建議的基本信息來幫助決策。此信息可通過SMS或智能手機應用程序提供。這將有助于使農民更加了解并帶領他們竭盡全力使用AGRI輸入。因此,它將通過在農業空間中雕刻知識經濟而產生長期影響。

插頭過程效率低下的另一種基本工具是農場自動化。高科技灌溉系統,如精密灌溉,可以降低水資源的低效率。采用無人機或基于相機的機器學習算法可以幫助識別害蟲感染區域的精確疾病,并部署最佳疾病和害蟲管理對策。

機器學習促進農民的收入

機器學習算法也可用于區分雜草和作物。支持GPS的自動化拖拉機可用于高效耕作,耕種和種植。

技術在收獲后階段也起到重要作用。一種可以根據顏色,尺寸和類型使用計算機視覺技術來排序和級級農產品。因此,它有助于標準化產品質量并增加農民的收入。技術還可以在檢測晶粒的水分含量直接影響可加工性,保質期,可用性和質量方面發揮作用。農民可以使用網絡和移動應用程序在標準但動態的市場速率下直接出售農產品。價格預測算法可用于防止通貨膨脹,并確保農民獲得其生產的公允價值。

數字數據的供需記錄可以幫助更好的規劃,并可以防止洋蔥利潤的普遍情況。由于延長且不合時宜的降雨導致,由于持續的季節,洋蔥的價格在2019年至2020年期間的26%下降了26%。政府在這種情況下進口蔬菜的反動措施導致農民的進一步問題,既不從目前的高價格效益,也不會因因意外進口而提供的供應所帶來任何額外的便士。

挑戰加羅爾

除了傳統的農業實踐之外,新的替代逐步的土壤 - 較不利的土壤等水栽等人員可以在確保土地和水利用效率方面發揮至關重要的作用,并為種植者提供即使在沒有土壤的情況下也能夠培養作物。水培是一種在水和營養成長植物的技術,而不使用土壤作為堿。由于增長循環更快,其中一項主要司機是水培,與傳統農業技術相比,提供了更高的產量。此外,水栽法消除了人工成熟劑和農藥的使用,這有助于創造營養優質蔬菜產品。

印度農業科技空間有其自身的固有挑戰,如農場的土地責任,低于巨大的人口的農場,技術采用和糧食安全,占耕地和水資源的巨大人口。但與此同時,印度農業科技部門也目睹了450次初創企業的持續增長,在印度這個部門經營(根據Nasscom最近的報告)。這些初創公司正在農場數據分析,供應鏈,啟用物聯網的解決方案和基礎架構和信息平臺的領域。這些解決政府政策支持的解決方案陣列將定義農業技術部門的未來增長。

Yash Vyas是Agro2o的創始人。

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