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            什么煉金術和占星術可以教人工智能研究人員

            人工智能研究人員和工程師花了很多努力,試圖建造看起來像人類的機器并在很大程度上運作。那些誘人的夢想已經分散了許多人從已經發生的真正進展的地方分散了許多:在系統中 - 而不是替換 - 人類能力。為了加快向新思維方式的轉變,AI設計師和開發人員可以從過去的研究人員的缺陷中獲取一些教訓。

            例如,煉薩薩克·牛頓的煉金術家們追求雄心勃勃的目標,因為將導線轉化為黃金,創造一個甘達焦治療所有疾病和侵犯不朽的藥水。雖然這些目標是誘人的,但追求他們的校長可能已經有所保留金融支持,這將是更好地用于發展現代化學。

            同樣樂觀地,占星家認為他們可以通過研究恒星和行星的職位來了解基于出生的人類人格,并預測未來的事件。這些承諾在過去的一千多個政劇接受了一個凱特的認可,可能會減緩那些采用科學方法的人的工作,最終導致天文學。

            作為煉金術和占星術進化,參與者BECEMORE思考和組織 - 現在可能被稱為更科學 - 他們的研究。這種轉變最終導致了化學的重要發現,例如18世紀的拜拉拉夫賽埃爾都市人。在天文學中,Keplerandnewtonshimself在17歲和18世紀作了重要發現。類似的轉折點來用于人工智能。大膽的創新者正在拋開誘人,但擬人設計的不切實際的夢想和過度自治。他們專注于恢復,依賴和擴大人類控制和責任的系統。

            更新早期的AI夢想

            回到20世紀50年代,人工智能研究人員追求了大目標,如人級計算智能和機器意識。即使在過去的20年里,一些研究人員也朝著各種方式優于人類的“奇點”幻想。這些夢想成功地吸引了來自政府和行業的交感神經記者和金融支持的關注。但對我來說,那些愿望似乎似乎是對策的一廂情愿思想和B級科幻小說。

            即使是創造了一個人類形狀的robotthat的夢想是一個人持續了50多年來.Honda的近乎終身雅西多士,西方的新聞讀者Ananovagot很多媒體注意。哈桑機器人的Sophiaeven獲得了阿拉伯公民。但他們有很少的商業未來。

            通過對比,用于信息搜索,電子商務網站,社交媒體和智能手機Appshave的腳踏式用戶以用戶為中心的設計一直是狂野的成功。有一個充分的原因是亞馬遜,蘋果,Facebook,谷歌和微軟是世界上最大的一些公司 - 他們都使用更多的功能,如果較少迷人的艾美的AI。

            今天的手機特征是語音識別,面部識別和自動翻譯,這是Alluse人工智能技術。這些功能增加人類控制,并為用戶提供更多選擇,沒有人形機器人的欺騙和戲劇。

            屈服于控制

            追求先進形式的計算機自主權的努力也是危險的。當開發人員假設其計算機將正常運行時,它們通常會在允許人類用戶快速控制的情況下進行短路,當出現問題時。

            這些問題可能是致命的。在2018年獅子空氣波音737最大的船上,傳感器故障導致新設計的自動飛行員向下轉向飛機。飛行員不能put tooverride那些自動控制器保持飛機在空中。類似的問題是股票市場“閃存”中的因素,如2010年的活動,其中1萬億美元在36分鐘內消失。設計良好的醫療設備已經提供了一代藥物藥物。

            然后,在2016年致命的運輸安全委員會報告的報告2016年5月Tesla崩潰呼吁自動化系統,以保留將允許調查人員分析失敗的詳細記錄。這些見解將導致更安全和更有效的設計。

            獲得以人為本的解決方案

            成功的自動化是周圍的:導航應用通過向替代路由顯示時間來提供驅動程序控制。電子商務網站顯示購物者選項,客戶評論和清晰的定價,所以他們可以找到并訂購所需的商品。電梯,洗衣機和航空公司也有一個有意義的控制,使用戶能夠快速可靠地完成他們需要做的事情。當現代攝像機協助攝影師采取正確的專注和暴露的照片時,即使他們獲得了優化技術細節的幫助,用戶也有掌握和成就的掌握和成就。

            在沒有人類的或完全獨立的情況下,這些和數千個其他應用程序使用戶能夠以自信心實現他們的任務,有時甚至是驕傲。

            領先的工程行業專業集團的一份新報告敦促科技專家Toignore Toignore誘人的幻想。相反,該報告建議,開發商應該專注于支持人類性能的技術,并且更加有用。

            在蓬勃發展的自動化 - 增強的世界中,清晰,方便的接口可以讓人類控制自動化,充分利用人們的主動性,創造力和責任。最成功的機器可能是強大的工具,讓用戶充滿信心地實現了更豐富的任務,例如幫助建筑師發現創新的方式來設計節能建筑,并給出記者工具更深入地挖掘數據以檢測欺詐和腐敗。其他機器可以檢測 - 無助于 - 抵押貸款批準中的不安全的醫療條件和偏見等問題。也許他們甚至可以建議負責修復事物的方法。

            人類在構建工具中完成了擴展其創造力的工具 - 然后在使用這些工具以比他們的設計師更具創新的方式使用這些工具。在我看來,通過轉向AI研究的煉金術和占星階段,讓更多的人更加創造更多的人。

            欣賞和放大人性的關鍵方面的技術設計師最有可能發明下一代強大的工具。這些設計人員將從嘗試替換或模擬機器中的人類行為來構建人們喜歡使用的瘋狂成功的應用程序。

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