隨著網絡罪犯發現新方法利用技術，一項新的調查表明，使用人工智能（AI）和機器學習（ML），在全球范圍內將其全球三倍。

雖然只有13％的組織使用AI和ML來檢測和阻止欺詐，但另外25％的計劃在明年或兩者中采用此類技術 - 近200％的增加，揭示了美國認證協會的全球調查欺詐審查員（ACFE）與全球分析領導者SAS。

“由于犯罪分子找到了利用技術的新方法來提交計劃和目標受害者，反欺詐專業人員必須同樣采用更先進的技術來阻止他們，”阿克菲總裁兼首席執行官布魯斯道德斯在周一下旬表示。

四分之一的組織（26％）使用生物識別數是其反欺詐計劃的一部分，另外16％的預見到2021年將生物識別技術部署。

“超過一半的組織（55％）計劃在未來兩年內增加反欺詐技術預算”調查結果顯示。

到2021年，預計近四分之三的組織（72％）將使用自動監測，例外報告和異常檢測。

同樣，大約一半的組織預期使用預測性分析/建模（從今天的30％和高于30％）和數據可視化（從目前的35％的47％）。

該調查檢查了超過1,000名ACFE成員提供的數據，了解其雇主組織的“使用技術來對抗欺詐。

調查受訪者來自全球24個行業。雇主組織的規模范圍不到100名員工到超過10,000人。

“AI，ML和預測性建模的戲劇性崛起揭示了，除了炒作，先進的分析是幫助調查人員在越來越復雜的欺詐者領先地步，”SAS的欺詐和安全情報高級主管James Ruotolo表示。